Résumé de la conférence de Diabète Canada : principales conclusions et études de cas

Lors de la conférence professionnelle 2025 de Diabète Canada/CSEM, Dexcom Canada a invité les professionnels de la santé à aller au-delà des données de glycémie et à explorer comment la surveillance continue du glucose en temps réel (SCGtr) peut transformer les données en actions significatives pour les patients. À travers des discussions en direct et des études de cas concrets, Dexcom Canada a montré comment la SCGtr permet de personnaliser les soins et d'améliorer de manière mesurable les résultats en matière de santé.
Des informations aux résultats : comment la SCGtr Dexcom permet de personnaliser les soins et d'autonomiser les patients
Au kiosque interactif de Dexcom Canada, les professionnels de la santé ont participé à la résolution collaborative de problèmes à travers trois études de cas, chacune représentée par un personnage fictif confronté à un défi courant dans la gestion du diabète : Annie, Anthony et Nikki. Chaque cas invitait les cliniciens à réfléchir aux facteurs qui motivent le comportement du patient ou de la patiente, à la fonctionnalité de la SCGtr Dexcom qui pourrait les aider de façon plus efficace ainsi qu'à la manière dont des conseils personnalisés peuvent alléger le fardeau de la gestion du diabète et aider les patients à atteindre leurs objectifs.
Annie, la personne anxieuse (diabète de type 1)
Annie devient anxieuse dès les premiers signes d'augmentation de son taux de glucose et elle le corrige souvent de manière excessive avec de l'insuline, ce qui entraîne de fréquents épisodes d'hypoglycémie.
Réfléchissez à la question suivante : Comment les cliniciens peuvent-ils aider les patients anxieux à interpréter calmement les données de glucose et à éviter les doses réactives?
Le cas d'Annie illustre comment l'utilisation d'un appareil de SCGtr, tel que le Dexcom G7 avec des alertes personnalisables comme le Délai de la première alerte de glucose élevé, peut aider les patients à interpréter leurs données de glucose avec plus de confiance et à effectuer des ajustements plus mesurés.
Anthony, la personne contrariée (diabète de type 2)
Anthony est frustré par les notifications constantes et a complètement désactivé ses alertes.
Réfléchissez à la question suivante : Comment optimiser les paramètres d'alerte pour maintenir l'engagement, tout en garantissant la sécurité?
Le cas d'Anthony souligne l'importance des paramètres d'alerte personnalisables, tels que le Délai de la première alerte de glucose élevé et le mode silencieux, qui préservent l'engagement tout en minimisant la fatigue liée aux alertes.
Nikki, la personne inquiète durant la nuit (diabète de type 2)
Nikki s'inquiète des épisodes d'hypoglycémie nocturnes et mange souvent avant de se coucher, « au cas où ».
Réfléchissez à la question suivante : Comment les données de SCGtr peuvent-elles réduire les comportements dictés par la peur et améliorer le contrôle glycémique pendant la nuit?
Le scénario de Nikki se concentre sur les fonctionnalités d'alerte de glucose bas, telles que l'alerte prédictive Urgence glucose bas imminent, et sur la visibilité des données nocturnes, qui aident les patients à mieux dormir et à maintenir un taux de glucose stable tout au long de la nuit.
Des patients autonomes, pour de meilleurs résultats en matière de santé
La technologie de surveillance continue du glucose en temps réel, telle que le Dexcom G7, s'appuie sur un ensemble solide et croissant de données cliniques démontrant son effet sur la gestion efficace du diabète. Des études montrent que la SCGtr contribue à améliorer le taux d'HbA1c et à augmenter le temps passé dans la plage cible (TP)1-5, tout en apportant des avantages significatifs dans la vie quotidienne. Les recherches indiquent également que lorsque les personnes vivant avec le diabète peuvent clairement voir et comprendre leurs modèles de glucose, elles gagnent en confiance dans l'autogestion, ce qui conduit à une plus grande satisfaction dans la prise en charge du diabète6.
Les données de l'étude à long terme COMISAIR7,9 renforcent ces conclusions, montrant que la SCGtr contribue à réduire la variabilité glycémique, diminue le risque d'hypoglycémie, puis favorise une amélioration durable et à long terme du contrôle glycémique.
Avantages supplémentaires de la SCGtr Dexcom dans la gestion du diabète :
- Les personnes qui passent d'un lecteur de glycémie traditionnel à la SCGtr peuvent améliorer leur taux d'HbA1c et passer plus de temps dans la plage cible1-5.
- Les données en temps réel aident les personnes à prendre des décisions fondées sur l'efficacité en matière de gestion de leur taux de glucose1-5. Le Dexcom G7 peut aider les personnes à voir où se situait leur taux de glucose et vers où il se dirige, afin qu'elles puissent prendre des mesures proactives pour le gérer.
- L'intégration avec les principales pompes à insuline permet l'administration automatisée d'insuline (AAI) en fonction des valeurs du glucose en temps réel, ce qui réduit le besoin de dosages manuels et d'ajustements pendant la nuit11-14. Diabète Canada recommande l'utilisation de l'AAI pour toutes les personnes atteintes de DT1 afin de réduire le taux d'HbA1c, d'augmenter le TP cible, de réduire l'hypoglycémie et d'améliorer la qualité de vie15.
Grâce à la connectivité, au contexte, aux données en temps réel et aux informations prédictives, les systèmes de SCGtr Dexcom permettent aux patients et aux professionnels de la santé d'adopter une approche proactive dans la gestion du diabète. La SCGtr Dexcom réduit le fardeau quotidien, améliore les résultats à long terme et donne aux professionnels de la santé la confiance nécessaire pour prescrire un système appuyé par des données cliniques solides.
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1 Beck RW, et al. JAMA. 2017;317(4):371-378.
2 Beck RW, et al. Ann Intern Med. 2017;167(6):365-374.
3 Martens T, et al. JAMA. 2021;325(22):2262-2272.
4 Laffel LM, et al. JAMA. 2020;323(23):2388-2396.
5 Welsh JB, et al. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(1):143-7.
6 Clark TL, et al. Diabetes Technol Ther. 2024;26(10):700-8.
7 Soupal J. Comparison of Different Treatment Modalities in 7 Years of Follow-up. Presented at: EASD 2023; October 2, 2023; Hamburg, Germany.
8 Lind N, et al. Diabetes Care. 2024;47(5):881-889.
9 Šoupal J, et al. Diabetes Care. 2020;43:37-43.
10 Heinemann L, et al. Lancet. 2018;391(10128):1367-1377.
11 Brown SA, et al. N Engl J Med. 2019;381(18):1707-1717.
12 Brown SA et al. Diabetes Care. 2021;44(7):1630-1640.
13 Russell SJ, et al. N Engl J Med. 2022;387(13):1161-1172.
14 Sherr JL, et al. Diabetes Care. 2022;45(8):1907-1910.
15 Halperin IJ, et al. Can J Diabetes. 2025;49(1):5-18.